AGENCIA DE MARKETING DE DATOS

El cerebro detrás de
tu crecimiento.

Optimizamos la adquisición pagada y la atribución multi-canal con modelos deterministas y datos en tiempo real. Eliminamos la intuición para escalar con precisión matemática de 14.2M USD bajo gestión.

Infraestructura: GA4 & BigQuery CAPI Meta Ads & Google Ads API Modelos Atribución Multi-Touch
PANEL DE MONITOREO

Métricas de rendimiento en vivo

Consolidado en tiempo real de cuentas gestionadas e infraestructura de atribución directa.

ROAS Medio Global +142%
0.0x
vs Q1-Q2
Conversión Incremental +38.4%
+0.0%
Lift test
Inversión Bajo Gestión USD / AÑO
$0.0M
Optimizado
Precisión de Atribución CAPI 100%
00.00%
Server Side

* Datos consolidados Q1-Q2 2026. Medición basada en integración CAPI server-to-server y modelos estocásticos de atribución.

SERVICIOS DE ARQUITECTURA

Especializaciones técnicas de crecimiento

Capacidades de ingeniería aplicada al marketing. Haz clic en cada especialidad para inspeccionar entregables y KPIs clave.

CAMPAÑAS ALGORÍTMICAS

Adquisición Pagada de Alto Rendimiento

Escalamiento de volumen de conversión mediante puja programática, segmentación por eventos First-Party y algoritmos de valor de cliente (tROAS / tCPA).

[✓] Estructura Alpha/Beta de Meta Ads & Google Ads API
[✓] Cálculo dinámico de LTV para puja basada en valor
[✓] Protección contra ad-fatigue vía rotación automatizada
[✓] Integración directa con Conversions API (CAPI)
STACK TECNOLÓGICO

Infraestructura & Herramientas Integrables

Conectamos nativamente con los principales motores de atribución, pauta pagada y procesamiento de datos.

Meta Ads API CAPI v19
Pauta Pagada & CAPI
Google Ads Search / Shopping
Pauta Programática
GA4 Server-Side GTM SS
Analítica de Eventos
GCP BigQuery SQL Live
Data Warehouse
Looker Studio Dashboards
Visualización BI
WhatsApp API Cloud API
Automatización Conversacional
HubSpot CRM Enterprise
Gestión de Funnel B2B
Zapier / Make Webhooks
Integración sin Código
Python / Pandas ML Models
Modelos Predictivos
Shopify / WooCommerce Ecommerce
Integración de Ventas
EVIDENCIA CONCRETA

Casos de estudio y gráficos de impacto

Métricas reales obtenidas tras la migración a arquitectura de atribución por servidor y pauta algorítmica.

E-COMMERCE B2C 90 DÍAS DE EJECUCIÓN

+210% en ROAS mediante atribución Server-to-Server (CAPI)

  • Diagnóstico: Pérdida del 42% de eventos por bloqueo de cookies en iOS 14.5+.
  • Acción: Despliegue de GTM Server-Side + CAPI Meta Ads con hashing SHA256 de datos de usuario.
  • Resultado: Recuperación total del volumen de conversiones y escalamiento de pauta en 3.1x.
EVOLUCIÓN DEL ROAS (ANTES vs DESPUÉS) 1.8x ➔ 5.6x
6.0x 3.5x 1.0x MIGRACIÓN CAPI Mes 1 Mes 2 Mes 3
SAAS B2B HIGH-TICKET 6 MESES DE PROCESO

-45% de CAC y +180% en SQLs con Lead Scoring Automatizado

  • Diagnóstico: Gran volumen de leads no calificados saturando al equipo comercial.
  • Acción: Scoring estocástico en HubSpot + enriquecimiento automático vía Clearbit y WhatsApp API.
  • Resultado: Incremento directo del 180% en oportunidades calificadas para ventas (SQLs).
CONVERSIÓN DE LEADS A SQL (BAR CHART) 14% ➔ 39.2%
14% Tráfico Org. 19% Pauta Anterior 39.2% Mente Digital
FINTECH LATAM COHORTE 12 MESES

3.4x en ratio LTV/CAC mediante optimización del embudo

  • Diagnóstico: Elevada tasa de abandono en la etapa de verificación de identidad (KYC).
  • Acción: Testeo A/B multivariante de flujo UX + remarketing activado por eventos en tiempo real.
  • Resultado: Reducción del ciclo de onboarding de 14 minutos a 2.4 minutos.
RETENCIÓN DE USUARIOS ACTIVOS (AREA CHART) Ratio LTV/CAC 3.4x
Baseline Optimizado (+240%)
CICLO DE TRABAJO

Metodología de ingeniería de crecimiento

Iteración científica en 5 nodos interconectados. Pasa el cursor sobre cada etapa para explorar su mecanismo.

NODO 01

Datos

Extracción de datos sin procesar de fuentes First-Party e integración en BigQuery.

NODO 02

Hipótesis

Formulación matemática de oportunidades basada en cuellos de botella del funnel.

NODO 03

Test

Ejecución de experimentos A/B y variaciones creativas con control de sesgo.

NODO 04

Medición

Validación de significancia estadística (p < 0.05) y atribución incremental.

NODO 05

Escala

Asignación agresiva de capital a las combinaciones ganadoras validadas.

KNOWLEDGE BASE

Artículos técnicos & Guías de atribución

Documentación abierta sobre arquitectura de datos y optimización algorítmica.

ARQUITECTURA 7 MIN LECTURA

Guía de migración a Server-Side GTM y Meta CAPI v19 sin pérdida de eventos

LEER DOCUMENTO
BIGQUERY & SQL 12 MIN LECTURA

Cómo construir un modelo de Atribución Markoviana utilizando SQL en BigQuery

LEER DOCUMENTO
PERFORMANCE 9 MIN LECTURA

Estrategia de pujas tROAS vs tCPA: Algoritmos de Meta Ads bajo escrutinio

LEER DOCUMENTO
RESOLUCIÓN DE DUDAS

Preguntas frecuentes técnicas

Respuestas concretas sobre modelo de trabajo, integraciones e infraestructura.

¿Cómo resuelven la pérdida de datos provocada por iOS 14.5+ y ad blockers?

Implementamos contenedores Server-Side GTM alojados en subdominios propios (First-Party Data) conectados directamente con las APIs de conversión de las plataformas (Meta CAPI, Google Ads API). Esto evita bloqueos de navegador y restaura hasta un 98.4% de los eventos perdidos.

¿Cuál es la inversión mínima recomendada en medios para trabajar juntos?

Para alimentar correctamente los modelos predictivos y obtener significancia estadística en testeo, recomendamos un presupuesto mínimo de $3,000 USD mensuales en pauta digital.

¿Se requiere migrar nuestro CRM o sistema actual?

No. Nos conectamos a la pila tecnológica existente (HubSpot, Salesforce, Shopify, custom DB) mediante APIs, webhooks o ETLs hacia BigQuery. Respetamos la arquitectura actual de la empresa.

¿Cómo se estructura el acuerdo comercial de la agencia?

Operamos bajo una tarifa base fija por gestión de infraestructura de datos más un porcentaje variable ligado al incremento medido de retorno (ROAS incremental) o margen operativo.

¿En cuánto tiempo se ven los primeros resultados de optimización?

El setup de infraestructura y auditoría de eventos toma 14 días hábiles. Los primeros experimentos con significancia estadística generan resultados medibles entre el día 21 y 45 de ejecución.

DIAGNÓSTICO INICIAL

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Evaluamos tu arquitectura de tracking actual y detectamos las fugas de presupuesto en menos de 48 horas.

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